最近一直在用 Claude Code 写代码，说句实话，它确实改变了我在终端里的工作方式。Claude Code 很强，但它本质上是帮你操作文件——读文件、改文件、创建文件。所以你自己的手边也得有一套趁手的文件操作工具，不然总是差那么一口气，很多事情还得绕远路。 说白了就两件事：看文件，改文件。

因为我还使用着被背刺的 intel 的 Mac，使用 Cursor 这种 IDE 已经明显感觉有些卡顿，也尝试过 Zed 这种精简的软件，虽然改善了很多，但是还是有点差强人意。最终只能找寻 TUI 的方案。 经过一番查找，发现 Ghostty 是个不错的选择，在我使用了一段时间后，发现这才是 AI 时代免费 TUI 应该有的样子，而且我使用的过程中发现 TUI 的方式明显比 IDE 内置插件甚至 ACP 要省 Token。 Ghostty 是 Mitchell Hashimoto（HashiCorp 创始人）用 Zig 从零打造的 GPU 加速终端模拟器。它不是又一个 Electron 包装的终端，而是一个原生性能、现代架构的产品。

好消息！英伟达最近开始在其NVIDIA NIM Models 平台免费提供两个最新的国产大模型：GLM-4.7 和 MiniMax-M2.1。这波老黄是真的良心了一把，免费让大家体验最新的国产大模型，又能白嫖薅一把了。 🚀 快速开始 自己先注册一个，可以使用 86 手机号注册。 API 端点 https://integrate.api.nvidia.com/v1 推荐可用模型 模型名称 速度 适用场景 z-ai/glm4.7 ~40 tokens/s 编程、日常对话 minimaxai/minimax-m2.1 ~40 tokens/s 编程、日常对话

自从 Augmengt Code 官方开始拉闸限制，Claude Code 被提及的次数明显上升，各种三方中转站也开始多了起来，个人在实际使用中的感觉确实是又贵又好。我个人是推荐使用 Claude Code 当作主要 Vibe Coding 的工具的，因为它可以很方便的切换接入各种服务，不用频繁切换各种应用（Cursor/Windsurf/Trae/Kiro/Warp/Qoder/CodeBuddy）来达到白嫖。

最近比较依赖 Augment Code，当然了所谓的依赖最终也躲不过白嫖的痕迹。毕竟 50 刀一个月想象还是有点肉疼的。 最近 Augment Code 又增了注册难度，一般用户很难注册成功，会报以下错误。 针对这个问题，其实很早就有类似的解决方案，目前指纹浏览器是解决这种问题最佳方式。这里推荐 Best Antidetect Browser for Workflow, Free Trial | RoxyBrowser 指纹浏览器。

2025-08-13 官方去掉了支付宝付款选项，此方案 GG！ 2025-07-25 号，Cursor 推出了一个新规则，新注册的一些账号不仅仅需要手机号验证，而且如果想要使用 Pro Trial 版本，必须要先绑卡了！ 这一下子让白嫖的路子变成了独木桥，基本拦截了所有的自动化注册的脚本，手工模式暂时变成了白嫖的最后底线。 这里总结了一些经验和方法，希望能帮助到有需要的小伙伴们。

最近使用了很多 Vibe Coding 的开发工具，目前最常用的还是 Cursor。虽然它的吃相比较难看，但是他家的 Tab 功能确实太好用了，短期还是离不开。 既然选择了 Cursor 作为开发工具的基座，那么就想着找一些基于 Cursor 的插件，搭配起来使用更高效。 现在很多 Vibe Coding 工具都支持插件模式，于是在 Cursor 里找一些辅助插件就成了目前较好的解决方案。

一个月前，不知道是哪根神经触碰了我，突然间想放下书本去看看自己拥有的知识能不能赚点可乐钱。我是个客观的唯心主义者，所谓知之真切笃实处即是行，行之明觉精察处即是知，还是要通过实践才能得到真正的知识。 既然是变现，经常被提及的渠道就是闲鱼。我之前没怎么用过闲鱼，这对我来说又是一次新的格物致知的体验和挑战。 第一步的选品成了最大的问题，选择卖什么才是最关键的突破。我根据自身了解的经验选择了卖 Vibe Coding，也就是所谓的卖号。

一直在用的微信读书同步插件 obsidian-weread-plugin 和 微信读书笔记自动同步到 Notion 最近几天总是一直不成功，本来以为是自己的 cookie 失效了，但是我按照之前正确的方法写入 cookie 重新跑一次还是不行。甚至我发现我 Obsidian 里面的微信读书笔记同步插件也不行了，那基本就可以确定不是我个人的问题了。 既然自己暂时解决不了，那只能去相关 issue 取取经了。

MCP 最近火的有点过分，但是实际上还是 API 的翻译，有点类似 AI 调用的 HTTP 协议。因为已经有了不少基于 Raycast 的工具，所以我日常使用 MCP 的概率没那么多。 但是作为有读书习惯的我，在查找自己读书笔记的时候目前只能用比较粗暴的搜索功能，想着如果能结合 AI 帮我总结就更好了，于是就找到了微信读书MCP这个仓库。 我是用 Cursor 接入的，其他应用接入的方法也类似。